提取伴奏该选哪个 UVR 模型？

在模型列表或排行榜上，你经常会看到 SDR、Fullness、Bleedless 这几个词。它们都是在给“伴奏干不干净”打分，只是看的角度不同：

• SDR：总分。模型拆出来的伴奏，和标准答案有多接近。
• Bleedless：伴奏里残留的人声少不少。
• Fullness：伴奏本身有没有被误删，听起来够不够饱满。

没有哪个模型三项都拿第一。¹ 所以选模型之前，先想清楚你更怕哪一种问题：是听到原唱的残影，还是伴奏变得单薄。

这些分数是怎么打出来的

打分的思路很像考试对答案。

评测用的歌，人声和各个乐器本来就有各自独立的音轨。² 评测时先把这些音轨混成一首完整的歌，交给模型去拆，再把模型拆出来的伴奏和原本独立的伴奏音轨做对比。原本独立的那份就是“标准答案”，差得越少，分数越高。

本文的分数都来自公开的 MVSEP 排行榜。它的测试集有 100 首不同风格的歌，每首 1 分钟。²

SDR：一个总分

SDR 是 Signal-to-Distortion Ratio 的缩写。简单说，它比较的是两样东西：标准答案的音量，和结果里“错误部分”的音量。³ 错误部分越小，SDR 越高。

“错误的声音”包括三类：没去干净的人声或其他声音、杂音，以及模型自己“造”出来的怪声，比如像水泡一样咕噜咕噜的毛刺声。⁴

SDR 的单位是分贝（dB），不过你可以直接把它当成分数看。按它的计算方式换算，大约每高 3 分，错误的声音就少一半；每高 10 分，错误的声音只剩十分之一。³

这个分数很严格。在同一个排行榜上，把标准答案本身压缩成常见的 128 kbps MP3，伴奏也只拿到 21.3 分。¹ 也就是说，哪怕是原声，经过一次普通的压缩就到不了满分。下文表格里最好的模型是 17.4 分。

但 SDR 只是总分，看不出错在哪里。就像考试只告诉你总分，不告诉你哪道题错了：两个模型同样是 17 分，一个可能是残留人声多，另一个可能是伴奏被削掉了一块，听起来完全不同。研究者很早就指出，残留声、杂音和怪声需要分开衡量，一个总分描述不了。⁴

也别太在意零点几分的差距。有研究专门批评过拿 0.1 分左右的差距来证明“哪个方法更好”的做法。⁵

Bleedless：伴奏里还剩多少人声

Bleed 的原意是“渗出”，这里指人声渗进了伴奏。Bleedless 就是“没有渗漏”，分数越高，伴奏里残留的人声越少。

它的算法是：把结果和标准答案按频率切成很多小段，逐段比较音量。结果比标准答案“多出来”的声音，就算作渗漏。³

Fullness：伴奏有没有被误删

Fullness 是“饱满度”，看的是反方向的问题。同样逐段比较，结果比标准答案“少掉”的声音，就算作被误删。³ 分数越高，伴奏保留得越完整。

Bleedless 和 Fullness 不是学术界的统一标准，而是来自一个开源模型训练项目的代码，³ MVSEP 排行榜也支持按这两项排序。¹

为什么这两个分数常常此消彼长

想象用修图软件把照片里的人抠掉，只留下背景。

抠得狠一点，人影一点不剩，但人身后的背景也容易被连带抠掉一块。抠得保守一点，背景完整了，边缘却可能留下一圈人影。

去人声也是这样。模型删得越果断，残留人声越少，Bleedless 越高，但乐器也越容易被误删，Fullness 就低；反过来也一样。下面是排行榜上三个伴奏结果的分数，三项都是越高越好：¹

第一行总分最高、残留人声最少，但伴奏完整度最低。最后一行伴奏最完整，残留人声却最多。中间一行两项都居中。

听一听差别

下面是同一段 30 秒副歌，分别用上表三个模型分离出的伴奏。所有片段从同一时刻开始，没有单独调过音量。播放时切换音轨，进度保持不变。差别比较细微，建议戴耳机。听长音的人声处有没有淡淡的原唱影子，再听鼓和吉他有没有变薄。

你该看哪个分数

如果你要做 K 歌或翻唱伴奏，最怕的是听到原唱的影子。优先看 Bleedless，在上表中对应第一行。

如果你要做采样、混音或者跟着伴奏练琴，最怕的是乐器缺失、声音发薄，一点点人声残影反而能接受。优先看 Fullness，对应最后一行。中间一行是两者之间的折中。

如果拿不准，就先看 SDR 总分，但零点几分的差距不用纠结。

还有一点要记住：排行榜分数是 100 首测试歌的平均成绩，你的歌风格、录音质量都可能不一样。MVSEP 自己也提醒，部分测试歌可能在某些模型训练时就被“见过”，就像提前看过考题，这会让比较不那么公平。²

最后用耳朵确认

分数帮你缩小范围，最终还是要听。在 WaveReveal（原 UVR Online）的去人声工具里，挑两三个取向不同的模型，分别处理同一首歌：

1. 听安静的主歌段：有没有若隐若现的原唱？
2. 听编曲最满的副歌段：鼓、吉他、和声有没有变薄或消失？
3. 哪个结果的问题你更能接受，就用哪个。

如果只是想尽快拿到一份能用的伴奏，可以先看如何快速拿到一首歌的伴奏。